[InfluxDB] InfluxDB 용어집

InfluxDB에서 자주 사용되는 용어를 정리한다.

Aggregation

InfluxQL(InfluxDB Query Language)의 함수 중 하나로, 포인트 셋 전체에 걸쳐 집계된 값을 반환.

Batch

데이터 포인트들의 집합.
포인트들의 배치는 write endpoints에 대한 단일 HTTP 요청에 의해 데이터베이스에 제출된다.
InfluxDB API를 사용하여 데이터를 저장할 때 HTTP 오버헤드를 줄이면 성능이 대폭 향상될 수 있다.
배치의 크기가 더 작거나 커도 InfluxDB는 잘 동작하겠지만, 배치의 크기는 5000~10000 포인트로 권장하고 있다.

Bucket

버킷은 시계열 데이터가 저장되는 위치이다.

Continuous Query (CQ)

CQ는 데이터베이스 내에서 자동적이며 주기적으로 실행되는 InfluxQL을 의미한다.
CQ는 SELECT 절이 필요하며 GROUP BY time() 절을 포함해야만 한다.

Duration

InfluxDB가 데이터를 저장하는 기간 결정하는 Retention Policy의 속성. 기간 보다 오래 지난 데이터는 자동적으로 삭제된다.

Database Management 에서 저장 기간이 어떻게 설정되는지 확인이 가능하다

Field

InfluxDB 데이터 구조인 Key-Value 포맷을 Field라고 한다.
데이터 구조에 필드는 필수적으로 포함되어야하지만, Tag와 다르게 인덱싱 기능을 지원하지는 않는다.

Field Key

필드를 구성하는 Key-Value 형식의 키를 나타내는 부분이다.
필드 키는 문자열이다.

Field Value

필드를 구성하는 Key-Value 의 값을 나타내는 부분이다.
필드 값은 실제 데이터로써 문자열, 소수, 정수, 불린의 값을 가질 수 있다.
필드 값은 항상 타임스탬프와 관련이 있다.
필드 값은 인덱싱을 지원하지 않으며, 필드에 대한 쿼리는 지정된 시간 범위와 일치하는 모든 포인트에 대해 검색하므로 태그처럼 빠르지 않다.

Field Set

한 포인트의 필드 Key-Value 쌍의 집합이다.

Measurement

InfluxDB의 데이터 구조의 한 부분이며 문자열로 이루어진다.

MetaStore

시스템 상태를 담는 내부 정보이다. 유저 정보, 데이터베이스, 리텐션 폴리시, 샤드 메타 데이터, CQ 등의 정보를 포함한다.

Node

독립된 Influxd 프로세스를 말한다.

now()

현재 로컬의 nanosecond timestamp 를 반환한다.

Point

포인트는 단일 데이터 레코드를 의미한다. RDBMS 테이블의 한 행이라고 생각하면 된다.

각 포인트는 measurement, tag set, field set, timestamp 를 가진다.
이것은 series와 timestamp에 의해 유니크하게 식별된다.
하나의 series엔 timestamp가 중복될 수 없다.

Retention Policy

InfluxDB의 데이터 보존 기간, 클러스터 환경에서 데이터 복사량, 샤드 그룹들을 커버하는 기간을 의미한다.
데이터 베이스당 유일하며, measurement, tag-set과 함께 시리즈를 정의한다.
데이터베이스를 생성할 때, InfluxDB는 autogen이라는 Retention Policy를 생성한다.
autogen이라는 Policy는 보존기간이 무한이며, replication factor는 1일, 샤드 그룹 보존 기간은 7일이다.

Schema

InfluxDB에서 데이터가 어떻게 구조화되어 있는지 설명한다.
InfluxDB의 주요 스키마는 데이터베이스, RP, 시리즈, 메저먼트, 태그 키-값을 의미한다.

Series

measurement, tag set, field key에서 공유하는 논리적으로 그룹화된 데이터를 의미한다.

Series Key

메저먼트, 태그 셋, 필드키에 의해 특정 시리즈를 식별하는 키이다.

Tag

InfluxDB의 데이터 구조 중 메타데이터를 기록하는 키-값 쌍이다.
Tag는 인덱싱된다.

Timestamp

모든 포인트에서 데이터와 연관된 시간이다.
InfluxDB의 모든 시간은 UTC이다. 데이터 쓰기 시, 시간을 지정하는 방법에 대해서는 Write Syntax 를, 데이터 탐색 시 시간을 지정하는 방법에 대해서는 Data Exploration 를 참고하자.

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